De olho no futuro: principais Tendências Tecnológicas para 2024

DIWE
February 7, 2024
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14min 18seg
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Tecnologia

Na dinâmica do mercado, a tecnologia dominou o mundo dos negócios. Uma recente pesquisa global, divulgada pela IBM, revelou que 78% dos líderes empresariais brasileiros planejam realizar investimentos em tecnologia. O número chama atenção, pois a porcentagem nacional é maior do que a apresentada por países como Estados Unidos, Japão, Alemanha e Reino Unido.

O principal fator externo que tem motivado as empresas a investirem em tecnologia no Brasil é o risco cibernético (32%). Com a boa aceitação dos usuários, em aderir às novas tecnologias, as companhias devem estar atentas e prever os riscos do uso dessas ferramentas.

Além disso, os executivos estão com o olhar atento sobre as oportunidades geradas a partir da aplicação de novas tecnologias aos ambientes corporativos. Prova disso, é que se observa a crescente expectativa de expansão das práticas de transformação digital.

Para não ficar para trás, vale acompanhar as tendências tecnológicas. Mesmo que o investimento nas ferramentas esteja fora da realidade atual da sua empresa, ou que a proposta de inovação pareça disruptiva demais para a maturidade corporativa, conhecer as previsões do mercado é uma excelente oportunidade para identificar os pontos de melhoria do seu negócio.

As 10 tendências tecnológicas previstas para 2024

Anualmente, a Gartner, empresa de pesquisa e consultoria oferecendo soluções em tecnologia, divulga um relatório com as principais tendências estratégicas tecnológicas previstas para o ano subsequente. 

Com base nesses dados, reunimos as 10 tendências tecnológicas previstas para 2024.

1 - Inteligência artificial: confiança, risco e segurança

A proteção dos dados no gerenciamento da Inteligência Artificial (IA) se tornou uma questão de prioridade máxima. Além da preocupação com a privacidade das informações armazenadas, a IA deve detectar anomalias e gerar resultados mais robustos e transparentes.

Atendendo a esses aspectos, o relatório sugere como tendência o uso do modelo AI TRiSM (Trust, Risk and Security Management). O AI TRiSM oferece técnicas avançadas de análise de dados, fornecendo suporte à governança na gestão de confiança, risco e segurança.

Segundo a previsão da Gartner, as empresas que adotarem o controle TRiSM eliminarão em 80% as informações falhas e ilegítimas nas tomadas de decisão.

2 - Gestão contínua de exposição a ameaças (CTEM) 

A gestão contínua de exposição a ameaças (continuous threat exposure management – CTEM) é uma abordagem pragmática e sistêmica que, constantemente, coloca em ordem de prioridade as melhorias relacionadas à segurança cibernética.

A partir dessa abordagem, os ajustes de priorização do fluxo de trabalho permitem que o sistema esteja munido de respostas táticas e técnica, combatendo a ação de invasores, antecipadamente.

Por meio de técnicas de validação, o CTEM mitiga a exposição a ameaças e gera valor comercial.

3 - Modelo de Tecnologia sustentável 

Permanece a preocupação em aplicar tecnologias a fim de oferecer soluções na esfera social, ambiental e governança.

Com uma cobrança cada vez maior da sociedade frente ao cuidado com a natureza, defesa dos direitos humanos, bem-estar social e boa conduta dos negócios, a tecnologia deve ser usada a fim de defender essas diretrizes, reduzindo o desperdício.

Uma pauta bastante defendida é que as empresas, preocupadas em guiar esforços para a compensação, sejam redirecionadas para tomadas de decisão que buscam nas tecnologias resultados mais sustentáveis.

A Gartner prevê que até 2027, 25% dos diretores de tecnologia da informação tenham suas remunerações pautadas nas ações que causam impacto tecnológico sustentável.

4 - Engenharia de plataforma

A engenharia de plataforma se tornou tendência como solução sobre as complexidades da arquitetura de informação. A abordagem promete otimizar a experiência do desenvolvedor e acelerar a entrega de valor ao cliente. 

A engenharia de plataforma afeta diretamente o desenvolvimento de produtos digitais. A proposta é criar interface entre ferramentas, processos, operadores e desenvolvedores de softwares.

5 - Desenvolvimento aumentado com IA 

As ferramentas de desenvolvimento aumentado com IA são aliadas de profissionais desenvolvedores de softwares. Esse recurso auxilia na produção de códigos de aplicativos. Dessa forma, o tempo gasto pelos profissionais na geração desses códigos, pode ser melhor aproveitado em atividades mais elaboradas.

O aumento de profissionais utilizando assistentes de codificação de IA pode chegar a 75% até 2028.

6 - Plataformas do setor na nuvem (Cloud)

Em estudos anteriores, o serviço de nuvem já vinha sendo apresentado como uma tendência do mercado. Foi um recurso tão explorado e utilizado por empresas dos mais diversos setores, que hoje a evolução das plataformas do setor na nuvem se tornou tendência.

Até 2027, mais de 50% das empresas utilizarão as plataformas do setor na nuvem como estratégia para acelerar os projetos da empresa.

7 - Aplicativos inteligentes 

Atualmente, apenas 5% dos aplicativos utilizam a inteligência artificial a fim de criar interações personalizadas com os usuários. A tendência é que esse valor suba para 30%, até 2026.

Como a IA generativa pode tornar os aplicativos inteligentes, a proposta é permitir o acesso a dados de transações e fontes externas a fim de transformar a experiência dos clientes, usuários, proprietários de produtos arquitetos e desenvolvedores.

8 - AI generativa democratizada 

Prevista como a tendência mais revolucionária da década, a inteligência artificial generativa (GenAI) consegue automatizar vasta quantidade de tarefas. Isso traz consequências positivas, como redução de custos, aumento da produtividade e geração de novas oportunidades.

A proposta de democratização da AI generativa é que ela possa ser utilizada por todos os cargos e setores da empresa.

AI generativa possui capacidade de criar conteúdo de texto, imagem e até mesmo gerar interfaces de conversação com linguagem natural.

Até 2026, mais de 80% das empresas irão conectar programas com Inteligência Artificial Generativa (IA GenAI), e/ou irão aplicar essa tecnologia em seus ambientes de produção.

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9 - Força de trabalho conectada aumentada

A força de trabalho conectada aumentada (augmented-connected workforce – ACWF) é uma estratégia que maximiza a força de trabalho humano. É uma tecnologia inteligente que identifica potencial de escala de acordo com as habilidades desenvolvidas por cada indivíduo.

Até 2027, 25% dos CIOs (Chief Information Officer) usarão a iniciativa a fim de minimizar o tempo de contratação de pessoal em 50% para funções-chave.

10 - Clientes-máquina

Um termo bastante incomum em uma realidade cada vez mais próxima. Os clientes-máquina (Machine Customers) são atores econômicos programados para ter autonomia nas tomadas de decisão em nome de humanos.

Existem quase 10 bilhões de dispositivos operando com Internet das Coisas (IoT), incluindo câmeras de monitoramento, equipamentos inteligentes, iluminação, tablets e carros conectados. Segundo especialistas, qualquer produto habilitado para internet das coisas tem potencial para se tornar um comprador.

A previsão é que até 2028, existirão 15 bilhões de produtos conectados com o potencial de se comportarem como consumidores. Essa nova realidade de consumo irá impactar trilhões de dólares em compras até 2030.

Acredita-se que essas transformações serão tão significativas que irá superar a chegada do comércio digital.

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